# Lures / Módulos

### Comandos para Lures / Módulos

**`!lure`**  é o comando usado para todos os filtros de lures / módulos

| Filtro            | Exemplo                 | Descrição                                                                                                |
| ----------------- | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| normal            | !lure normal d1000      | Adiciona a notificação das lures/módulos normais num raio de 1000 metros da localização definida por si. |
| glacial           | !lure glacial           | Adiciona a notificação das lures/módulos glaciares nas zonas que tem definidas.                          |
| mossy             | !lure mossy             | Adiciona a notificação das lures/módulos musgosa nas zonas que tem definidas.                            |
| magnetic          | !lure magnetic          | Adiciona a notificação das lures/módulos magnéticas nas zonas que tem definidas.                         |
| rainy             | !lure rainy             | Adiciona a notificação das lures/módulos chuvosas nas zonas que tem definidas.                           |
| everything        | !lure everything        | Adiciona notificação de todos os tipos de lures nas zonas que tem definidas.                             |
| remove            | !lure remove normal     | Remove as lures do tipo Normal das notificações.                                                         |
| remove everything | !lure remove everything | Remove todos os tipos de lures das notificações.                                                         |


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://docs.pokevagos.com/docs-do-pokevagos/notificacoes-discord/lures-modulos.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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